薪水不高 出活儿快 错误率低
机器人写新闻将成现实
【法国《世界报》3月10目报道】题：记者机器人时代(记者伊夫·厄德)
乍一看，丝毫没有什么出人意料的。“乔·莫尔周一在阿灵顿体育场的非凡努力不足以确保明尼苏达双城队战胜得克萨斯巡游者队……”这是一条很普通的有关棒球的体育新闻，与刊登在美国媒体体育版上的许多文章没什么两样。唯一的但又很重要的区别在于：它的署名是机器，是由被命名为“StatsMonkey”的一套人工智能程序起草和编辑的。
早在几十年前，世界各地的工人们就在某个晴朗的早上发现，他们不久将被机器人所取代。如果新闻记者以为他们不会遇到这样的情况，那就大错特错了。几个月来，他们可前往靠近芝加哥的埃文斯顿(伊利诺伊州)观看和测试或许很快将代替他们的系统。该系统藏身于隶属智能信息实验室(位于西北大学校园)的电脑网络中。
要想启动Stats Monkey，只需有人指示它应该报道哪一场比赛。一旦下达了指令，它就自动且自始至终地工作。它一开始是加载由各个棒球联盟网站公布的数字统计图表，并搜集各种原始数据：每一刻的得分、个人作用、集体战略、小事故……接着．它对这些大量的信息进行分类．并用数据处理语言恢复比赛过程。然后。它将从合有体育媒体中经常使用的甸子、各种现成的表达法、笔法和关键词清单的数据库中获取其需要的词汇。最后．它将编写出一篇没有语法和拼写错误的文章。
它可提供几种版本的文章，可在文章中采用一队或另一队观点。甚至能够
何一位主编的梦想都是：出活儿快的记者，薪水不太高，没有后顾之忧。
Stats Monkey是由人工智能专家拉里·伯恩鲍姆教授和克里斯·哈蒙德教授设想出来的。后来被交给毕业于新闻专业的27岁的约翰·坦普朗和25岁的信息工程师尼克·艾伦开发。艾伦认为，目标已基本达到，“机器所写的文章
十分接近通常被报纸修改的美联社体育快讯”。
关键语句清单的首个版本已完成，不过，Stats Monkey今后将通过详细分析大量由人写成的文章来自动使其丰富。它甚至将能够模仿某个知名记者的
文风。
Stats Monkey商业版将很快在网上现身。克里斯·哈蒙德首先瞄准的是地方报纸和各体育网站．因为它们没有钱支付给按稿件行数计算报酬的记者来让他们写地区所有比赛的稿件。他说：“美国有16万支学校棒球队．记者对它们并不关心，但有上百万人对它们感兴趣。”
智能信息实验室有意让StatSMonkey适应其他体育项目，主要是足球和篮球。它还希望投身金融和证券领域，因为该行业的记者也都大量使用比较有限的各种现成的表达方法。克里斯·哈蒙德再次提到数字。“美国的上市公司有5．4万家，每家公司都要公布数据。股东、雇员，客户对此都十分关心……然而，它们当中只有3000家受到经济媒体的关注”。新技术甚至可以推广至重要会议和大型企业。
哈蒙德说：“我们的目的只是向记者们提供将他们从最具重复性且最无趣的任务中解脱出来的手段。他们因此可节省出时间去完成更重要的工作—现场报道、研究、分析。。。。。”
